Masterarbeit: Algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten

Location: Augsburg, DE, 86159

Ort:

Augsburg

Datum:

16.09.2026

Masterarbeit: Algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten

Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie.

Für den Fachbereich Nachhaltige Produktionssysteme suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Studierende*n im Masterstudium, der/ die uns im  Zuge ihrer/seiner Abschlussarbeit in einem Projekt zur algorithmenbasierten Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten unterstützen will.

Ziel ist es, mithilfe von algorithmenbasierten Methoden Energieverbräuche und Produktionsdaten von Anlagenkomponenten oder Maschinen auf Basis von Messdaten aus der jeweils höheren Betrachtungsebene (zum Beispiel gesamten Anlagen oder Produktionsbereichen) zu ermitteln (Stichwort: Non-intrusive Load Monitoring, NILM). Dabei können beispielsweise statistische Verfahren oder Machine Learning eingesetzt werden. Die Ergebnisse fließen im Rahmen eines Forschungsprojekts in die Steigerung der Effizienz, Nachhaltigkeit und Resilienz von Produktionssystemen ein.

Hier sorgen Sie für Veränderung

⦁    Recherche des Stands der Forschung und Technik ⦁    Konzeptentwicklung und für die algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten ⦁    Implementierung und Validierung der Lösungsbausteine, z. B. im Rahmen des Aufbaus von Softwareprototypen

Hiermit bringen Sie sich ein

⦁    Laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau o. ä. ⦁    Hohe Affinität für Programmierung, Data Science und KI ⦁    Ggf. Erfahrung im Bereich Machine Learning ⦁    Kenntnisse in der Programmierung in Python sowie in statistischen Methoden zur Auswertung von Zeit- und Datenreihen ⦁    Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise

Was wir für Sie bereithalten

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, as Thema Nachhaltige Produktionssysteme und datengetriebene Effizienzsteigerung bei uns aktiv mitzugestalten. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum. Wir unterstützen Abschlussarbeiten durch fachliche, wissenschaftliche und organisatorische Betreuung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: Vincent Kalchschmid | 0821 90678-316 | [email protected]

Fraunhofer IGCV

Am Technologiezentrum 10

86159 Augsburg

Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV

www.igcv.fraunhofer.de

Kennziffer: 85681                Bewerbungsfrist: