Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung
FraunhoferDarmstadt · Posted Apr 23
Masterarbeit am Fraunhofer SIT in Darmstadt zur Erkennung und Segmentierung erotischer Kleidung in Bildern. Ziel ist der Aufbau eines Annotated-Datensatzes, die Implementierung neuer Ansätze zur Erkennung und Segmentierung sowie die Evaluierung von Modellen (z. B. SAM, YOLO, RT-DETR, Mask R-CNN) und deren Fähigkeit, pornografische/erotische Inhalte anhand erkannter Kleidung von normalen Bildern zu unterscheiden. Voraussetzungen: solide Kenntnisse in Machine Learning, Python (idealerweise PyTorch), Interesse an Computer Vision und wissenschaftlicher Forschung. Bereitschaft, mit erotischem Bildmaterial zu arbeiten.
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