Masterarbeit: Virtuelle Erstkalibration von Innenraumluftgüteüberwachungs­modellen

Location: Graz, AT

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What we offer: At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.

Group Summary: As an engineering and manufacturing partner, Magna’s Complete Vehicle group helps traditional OEMs and new entrants to bring their automotive visions to life. At Magna, you will work in an innovative, international and dynamic team, always pursuing the goal of delivering high-quality products. We work in a diverse environment with global development opportunities. Together with our employees we constantly strive to create a better world of mobility.

Job Responsibilities:

Standort: Graz / ab Jänner 2027 / Dauer 6 Monate

Du bist aktuell Student_in eines Masterstudiums mit einem technischen Schwerpunkt und suchst einen Partnerbetrieb zur Verfassung deiner Masterarbeit?

Perfekt! Wir suchen bei Magna Steyr derzeit eine_n Masterand_in im Bereich Complete Vehicle Integration.

Im Rahmen der Masterarbeit soll untersucht werden, inwieweit sich die Parametrierung von CO2-Kalibrationskurven einer datengetriebenen Inneraumluftgüteüberwachung in Fahrzeu­gen durch Machine-Learning-Methoden automatisieren und beschleunigen lässt. Hierzu wer­den fahrzeugspezifische Eigenschaften, wie Kabinenvolumen, Druckverluste im HVAC-Sys­tem (insbesondere in den Luftkanälen und im Innenraumluftfilter) und Kennlinien des Lüfters sowie der Heckentlüftung, als Eingangsgrößen verwendet. Ziel ist die Entwicklung eines da­tengetriebenen Modells, das für neue Fahrzeuge eine erste physikalisch plausible Parametrierung der Innenraumluftgüteüberwachung bereitstellt und dadurch den experimen­tellen Kalibrieraufwand reduziert.

Die folgenden Themenbereiche sollten daher in der Masterarbeit enthalten sein:

Erstellung eines Datensatzes aus Fahrzeugmerkmalen und vorhandenen Kalibra­tionspara­metern der Innenraumluftgüteüberwachung

Identifikation der wichtigsten Einflussgrößen auf die CO2-Kalibrationskurven

Identifikation jener Fahrzeugeigenschaften, die den größten Einfluss auf die Kalib­rations­parameter haben

Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Vorhersage der Kalibrationspa­rameter

Automatische Generierung einer Initialparametrierung für neue Fahrzeugplattfor­men

Bewertung der Vorhersagegüte gegenüber einer manuell erstellten Parametrie­rung

Quantifizierung des Potenzials zur Reduktion von Mess- und Kalibrieraufwand im Projekt Clean Cabin Air

Validierung der vorhergesagten Parametrierung anhand von Messdaten und Ver­gleich mit der konventionellen Kalibrierung

Zusammenfassung, Präsentation und Dokumentation der Arbeit

Wonach wir suchen

Laufendes technisches Studium an einer Universität / Fachhochschule

Erste Erfahrungen durch Praktika und Studienprojekte sind von Vorteil

Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen auf den Gebieten der Datenanalyse sowie des Ma­chine Learnings (z. B. Regression, Feature Selection etc.)

Gutes Verständnis für thermodynamische und strömungstechnische Zusammenhänge (z. B. HVAC-Systeme, Druckverluste, Strömungsfelder etc.)

Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. MATLAB®, PythonTM etc.) zur Datenmo­dellierung sind von Vorteil

Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe physikalische Zu­sammenhänge in datengetriebene Modelle zu übersetzen

Deine bevorzugten Qualifikationen

Interesse an der Automobilindustrie

Hohe Hilfsbereitschaft & Kommunikationskompetenz

Begeisterung für Zukunftsthemen, wie Klimakomfort, Luftqualität und Virtualisierung im Fahrzeugbau

Idealerweise erste Berührungspunkte mit der Modellierung oder Kalibrierung von Fahr­zeugkomponenten

Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise bei der Evaluierung und Validierung von Algorithmen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse im Projektteam und universitären Umfeld

Standort Benefits

Mobilitätsangebote und Parkplätze rund ums Werk - Wir machen dir den Weg zur Ar­beit leicht!

Vergünstigungen, Freizeitaktivitäten und Events - Profitiere von exklusiven Angeboten!

Betriebskantine, unser Café und Shops - Für dein leibliches Wohl ist gesorgt!

Gesundheitsprogramme und Beratungsangebote - Magna stärkt dir den Rücken!

Programme zur Nachhaltigkeit - Verantwortungsbewusst arbeiten und leben!

Dein Profil zählt! Für das Verfassen der Masterarbeit erhältst du ein monatliches Honorar von brutto € 700,--. Ab­hängig von deiner Ausbildung und spezifischen Berufserfahrung ist eine dementsprechende Be­reitschaft zu einer Überzahlung vorhanden!

Jetzt bist Du dran!

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Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren: Victoria Hradecky MA +43 664 8840 6460

Jr. HR Generalist

Magna Steyr Fahrzeugtechnik GmbH & Co KG Awareness, Unity, Empowerment: At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.

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