Masterarbeit zum Thema Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (SS27)
TRUMPFDitzingen · Posted Sep 11
Masterarbeit zum Thema Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI. Praktische Umsetzung mit ML-Techniken (Random Forest, SVM) und Generative KI; Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten (Azure ML, Google Colab); Entwicklung eines automatisierten Bug-Report-Systems verknüpft mit Taskboards. Technologien: C# mit .NET 9.0, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker, Python mit scikit-learn und keras.Beginn Sommersemester 2027, Dauer 6 Monate. Ort: Ditzingen. Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache. Attraktive Vergütung; gute Lern- und Netzwerkmöglichkeiten.
What they are looking for
Details
- Work type
- Hybrid
- Compensation
- Paid
- Remote eligible
- Yes
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