Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d)

Location: mehrere Standorte, DE

Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact

Als Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) arbeitest du direkt an einer Lösung, die beim Kunden im Einsatz ist: einer Cloud-Datenplattform mit AI-gestützter Dokumentenverarbeitung und einer Web-Applikation, mit der Fachbereiche ihre täglichen Entscheidungen treffen.

Entwicklung: Du baust mit uns Features entlang des gesamten Stacks – Datenverarbeitung in Python und SQL, Web-Applikationen (z. B. Flask/Streamlit) und AI-Komponenten wie LLM- und OCR-basierte Automatisierung.

Verantwortung: Du übernimmst eigene Aufgabenpakete – vom Verständnis der fachlichen Anforderung über die Umsetzung bis zum Test und zur Übergabe an den Kunden.

Kundennähe: Du bist bei Terminen mit dem Fachbereich dabei, nimmst Anforderungen auf, zeigst Zwischenstände und übersetzt Feedback in konkrete Verbesserungen.

AI-Driven Development: Du arbeitest von Tag eins mit AI-Coding-Assistenten (z. B. GitHub Copilot) und hilfst uns, diese Arbeitsweise im Projekt weiterzuentwickeln.

Cloud & IaaS: Du bekommst praktischen Einblick in eine moderne Cloud-Datenarchitektur (AWS: S3, Glue, Athena, Lambda) und lernst, wie Infrastruktur bereitgestellt, betrieben und weiterentwickelt wird.

Dein Skillset

Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen,Statistik, Naturwissenschaften oder in vergleichbaren Studiengängen

Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse aus Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten

Erste Berührungspunkte mit Web-Applikationen (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) oder Lust, dich hier schnell einzuarbeiten

Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und ein Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IaaS, Storage, Compute; Vorerfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus, aber keine Voraussetzung)

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance

Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest

Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt

Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet

Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet

Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch

Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Verfügbarkeit

Als Praktikant:in bist du ab Oktober 2026 idealerweise für einen Zeitraum von mindestens vier Monaten verfügbar.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Geschäftsbereich

Technology & Transformation

Service Area

Engineering, AI & Data

Standort

mehrere Standorte, DE

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Job ID

50440