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STAGE 2027 - Navigation embarquée avancée pour surveillance de l’espace et opérations de rendezvous ss

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Toulouse · Posted 11h ago

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Location: Toulouse Area

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le numérique, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « STAGE 2027 - Navigation embarquée avancée pour surveillance de l’espace et opérations de rendez-vous (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de AIRBUS Defence and Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département d’études avancées AOCS/GNC en charge d’activités de design préliminaire et de recherche, développement et technologie (R&D&T) relatives aux lois de guidage et de contrôle de véhicules spatiaux.

Vous serez intégré dans une équipe dynamique, caractérisée par la diversité de ses aires de recherche: études de faisabilité et de dimensionnement, techniques de contrôle à haute bande passante pour les mécanismes spatiaux, développement de nouvelles technologies GNC et analyse de l’impact des microvibrations.

La densification de l’orbite terrestre donne naissance à de nouveaux besoins de connaissance et d’action autonome. Par exemple, des satellites d’observation de l’espace sont en cours de déploiement et des missions de gestion des débris orbitaux sont envisagées. Dans les deux cas, une technologie clé est le filtre de navigation relative permettant d’estimer en temps réel la position et la trajectoire d’un objet observé via des capteurs bord (caméra, radar, lidar…). L’estimation générée par cet algorithme peut ensuite être exploitée dans une boucle fermée AOCS ou GNC pour effectuer des missions autonomes de type rendez-vous et opérations de proximité. Airbus est à la pointe de ce type de mission, forte de son expérience acquise via le programme historique ATV ou plus récemment le développement de MSR-ERO.

Bien que la navigation embarquée soit une technologie relativement mature, des perspectives d’évolution existent, notamment pour adresser des contextes opérationnels nouveaux. En particulier, des configurations multi-senseurs complexes posent des questions d’architecture spécifiques. Afin d’effectuer les choix technologiques les plus adaptés, à la fois innovants et appropriés à une utilisation embarquée fiable, Airbus évalue de nombreuses options proposées par la littérature. On peut par exemple penser aux techniques de latch state ou de Factor Graph Optimization (FGO). C’est dans ce contexte que le département recherche un stagiaire de fin d’étude pour l’été 2027.

Votre stage consistera à:

Etat de l’art des méthodes d’estimation appliquées à la navigation multi-senseurs

Mise en place d’un simulateur paramétrable de prototypage

Prototypage de plusieurs architectures de filtres compatibles avec des configurations senseur multi fréquence et asynchrones

Analyse comparative des différentes solutions implémentées, caractérisation du domaine de fonctionnement de chaque solution (en termes de distance à la cible, de délai, d’architecture système…)

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement au printemps 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vos principales missions consisteront à :

Prendre en main un cas d’étude industriel, et mettre au point l’environnement de simulation associé ;

Réaliser l’état de l’art de techniques d’estimation pertinentes ;

Concevoir et prototyper sur simulateur d’étude ;

Démontrer la plus-value des algorithmes prototypés.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

Analyse et synthèse de lois de contrôle et/ou d’estimation avancés

Compréhension des enjeux actuels et futurs de la navigation relative embarquée

Démarche de R&D dans un contexte industriel, réalisation de présentations techniques

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en aérospatial, automatique, traitement du signal ou un domaine équivalent. Vous possédez les compétences suivantes :

Bonnes connaissances en automatique, filtrage, et en modélisation et simulation de systèmes dynamiques

Aisance en MATLAB/Simulink

Une première expérience de recherche fructueuse est un atout

Une connaissance des enjeux de l’ingénierie spatiale serait appréciée, mais elle pourra être acquise au long du stage

Soft skills :

Curiosité et ouverture d’esprit

Esprit de synthèse

Autonomie

Compétences linguistiques attendues :

Anglais : Avancé

Français  : Avancé

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company: Airbus Defence and Space SAS

Employment Type: Internship -------

Experience Level: Student

Job Family: Vehicle Mission & Control

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What they are looking for

Automatic control Filtering Modeling and simulation of dynamic systems Matlab Simulink

Details

Work type
Onsite
Remote eligible
No

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