Stage - Chargé d’étude R&D - amélioration d’une architecture Transformer pour l’exploitation des réseaux électriques F/H

Location: Paris La Défense, IDF, fr Employment Type: {'id': 'permanent', 'label': 'Full-time'}

Description de l'entreprise

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE !

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d’électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d’Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.

En coulisse, plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l’équilibre entre production et consommation d’électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l’intérêt général et d’un futur durable où l’électricité sera la principale énergie.

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d’entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d’une société pleinement inclusive.

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique.

Description du poste

Lieu : 7c place du dôme, 92800 PARIS LA DEFENSE

Durée et/ou période du stage : 6 mois

En tant que stagiaire vous serez intégré(e) au sein d'un groupe de recherche du pôle Pilotage du réseau de la Direction R&D, dont les missions sont de participer à la réalisation d'études prospectives, à la fourniture d'expertise sur le fonctionnement du réseau électrique et au développement d'outils d'étude et d'exploitation du réseau.

L’exploitation du réseau électrique nécessite d’anticiper à tout moment les situations susceptibles de fragiliser son fonctionnement. Ainsi, une avarie ou un facteur extérieur peut provoquer la déconnexion d’un élément du réseau et reporter le flux qu’il transportait sur les ouvrages restants. Identifier les éléments dont la déconnexion est susceptible d’engendrer des contraintes sur les ouvrages restants constitue un enjeu important pour l’analyse et l’exploitation des réseaux électriques.

Pour maîtriser cet enjeu, une architecture fondée sur un modèle Transformer a été développée afin de détecter ces éléments critiques. L’objectif du stage est de contribuer à l’amélioration de cette architecture, au moyen d’une étude d’ablation et de l’optimisation de ses hyperparamètres avec le framework Optuna.

Missions

S’approprier le sujet, les données disponibles et l’architecture Transformer existante ;

Mettre en place un protocole d’évaluation permettant de comparer les configurations du modèle ;

Réaliser une étude d’ablation afin de mesurer la contribution des différentes composantes de l’architecture ;

Définir et conduire une recherche d’hyperparamètres avec Optuna, puis analyser les configurations obtenues ;

Évaluer les performances de chaque modèle à l’aide de métriques de classification, notamment la PR-AUC, et les métriques de classification usuelle ;

Documenter la démarche et présenter les résultats sous forme de rapports et de présentations ;

Contribuer à la rédaction de papiers scientifiques et à la préparation de code opensource pour documenter et faire connaitre ces recherches.

En lien avec le pôle IA-GRID de la Direction Données, Intelligence Artificielle et Analyse (DIA2), vos travaux s’appuieront principalement sur les historiques du réseau RTE, comprenant les flux et la topologie. Selon la disponibilité des données et l’avancement du stage, l’étude pourra être étendue aux historiques de données prévisionnelles, portant également sur les flux et la topologie.

Qualifications

Vous recherchez un stage de fin d’études dans le cadre d’un bac+5 (master, école d’ingénieur) dans le domaine de l’intelligence artificielle, du machine learning, des mathématiques appliquées ou équivalent et justifiez d’une réelle appétence pour la recherche et l’optimisation d’hyperparamètres.

Vos qualités

Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’analyse et de synthèse ainsi que pour vos capacités relationnelles, orales et écrites ;

Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), et adaptable ;

Vous êtes curieux(se), force de proposition et avez le sens du collectif ;

Vous maîtrisez la programmation en Python et justifiez d’un intérêt pour les bibliothèques d’apprentissage automatique (notamment PyTorch) ;

De bonnes capacités en mathématiques et en anglais (lu, écrit, parlé) sont requises

La connaissance d’Optuna est un plus ;

Des connaissances dans le domaine de l’énergie et du fonctionnement du réseau électrique seront valorisées.

Informations supplémentaires

En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise engagée dans votre réussite et tournée vers l’avenir  :

L'opportunité de contribuer à des projets concrets, innovants et à fort impact

Une gratification mensuelle attractive, déterminée en fonction de votre niveau d'études

Un accompagnement par un tuteur dédié tout au long de votre stage pour favoriser votre montée en compétences

Jusqu'à 5 jours de congés rémunérés, selon la durée de votre stage

Des avantages complémentaires : prise en charge des frais de transport, indemnité repas et aide au logement (sous conditions).

De réelles perspectives d’avenir : possibilité de poursuivre votre parcours chez RTE (embauche ou poursuite en alternance)…

…Si le courant passe, ça peut durer longtemps !

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible