Stage d'ingénierie / Data Modélisation (H/F)

Location: ISSY LES MOULINEAUX, FR, 92130

Stage d'ingénierie / Data Modélisation (H/F)

Localisation

ISSY LES MOULINEAUX, FR, 92130

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Numéro d'emploi

19819

Dans le cadre de l'un des projets de décarbonation les plus visibles du groupe Lafarge, nous recherchons un stagiaire dont la mission influencera directement les choix de conception technique et les décisions d'investissement. L'objectif est de développer un modèle dynamique en Python pour simuler l'ensemble de la chaîne de valeur du CO2, depuis le captage sur le site cimentier jusqu'à sa valorisation. À partir de données Excel internes et d'hypothèses projet définies, vous construirez un outil interactif permettant d'effectuer des tests de résistance (stress-testing) sur différents scénarios techniques et économiques.

Vos missions

Au sein de ce projet, vos principales responsabilités comprendront :

La structuration et le développement du modèle : programmer l'outil sous Python à l'aide de bibliothèques telles que Pandas, Dash et potentiellement Pyomo.

L'Intégration des variables clés : modéliser des facteurs tels que la fiabilité de l'usine, la pureté du CO2, les contraintes de transport, les options de stockage ainsi que l'usage final.

Une collaboration transverse : interagir avec les parties prenantes du projet, notamment le chef de projet, le fournisseur de technologies de captage, l'équipe de l'usine Lafarge et le valorisateur de CO2.

Une méthodologie agile : participer à 3 à 4 sprints agiles, dont les jalons seront alignés sur les revues du projet.

La restitution : présenter les résultats et formuler des recommandations à l'ensemble de la communauté CCUS (Carbon Capture, Utilization, and Storage) chez Holcim.

Compétences clés requises pour ce stage

Programmation en Python, avec une maîtrise particulière de Pandas et de Dash.

Capacité en modélisation de données et en simulation de scénarios.

Esprit de résolution de problèmes structuré.

Aptitude à synthétiser des hypothèses techniques et économiques.

Excellente communication en anglais.

Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires et à distance.

Expériences valorisées

Modélisation de procédés industriels ou de systèmes énergétiques.

Participation à des projets liés au CO2 ou au CCUS.

Travail au sein d'équipes de projet transverses en mode distant ou hybride.