Stage de fin d’étude – Ingénieur(e) IA/ML – Prototypage d’un modèle de reconnaissance vocale des communications radio (Aéronautique)

Location: Le Plessis-Robinson, IDF, fr Department: Engineering, Development, Applications Employment Type: {'id': 'intern', 'label': 'Intern'}

Description de l'entreprise

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. En rejoignant notre Business Unit Défense & Sécurité, vous évoluez au cœur d’enjeux stratégiques où l’innovation technologique, l’exigence opérationnelle et l’utilité concrète se rejoignent au service de la souveraineté et de la sécurité

Description du poste

Au sein d'une équipe de 12 personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez une équipe pour développer les systèmes de contrôle aérien. Ce projet consiste à explorer l'apport de l'intelligence artificielle aux systèmes de contrôle aérien, et plus précisément dans l'exploitation des communications radio.

Dans ce cadre, l'objectif de ce stage est de concevoir et prototyper un modèle de reconnaissance vocal spécifique aux communications radio de contrôle aérien et d’explorer (avec accompagnement) comment rendre ce type de solution de confiance pour l’utilisateur. Le stage s’ouvrira également sur les usages possibles de ce type de modèle IA au niveau métier.

Les missions

Réaliser un état de l'art des modèles de reconnaissance vocale (ASR) et de compréhension du langage (NLU) appliqués aux communications aéronautiques

Constituer et préparer des jeux de données audio (corpus publics) pour l'entraînement et l'évaluation

Affiner un modèle ASR (type Whisper ou wav2vec 2.0)

Évaluer les performances par des indicateurs chiffrés (taux d'erreur de mots, précision sur les indicatifs et les instructions) et comparer plusieurs approches

Possibilité de développer un module d’utilisation métier

Rédaction d’un rapport sur les limites et les pistes d'industrialisation

L'environnement technique : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Whisper / wav2vec 2.0, spaCy, Git, Docker, Linux, windows, GPU

Qualifications

Formation : Dernière année d’école ingénieure ou universitaire de niveau master 2 avec spécialisation en informatique / intelligence artificielle.

Compétences

NLP (Natural Language Processing)

NLU (Natural Language Understanding)

ASR (Automatic Speech Recognition)

IA générative et architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Fine-tuning

Python : pytorch, hugging face, etc.

Bonnes pratiques : CI/CD, Versioning (Git), conteneurisation, etc.

Rigueur et Attention aux détails

Capacités d’analyse

Capacité de recherche de l’information

Anglais professionnel avancé

Savoir-être

Force de proposition

Autonomie

Curiosité

Esprit d’équipe

Informations supplémentaires

Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent.

Chez CS, nous offrons

• Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien.
• Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
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Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

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Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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