Stage de fin d’études — Process Mining & Innovation Technologique : outillage et IA appliquée (H/F)
WavestonePuteaux · Posted Sep 17
Location: Puteaux, IDF, fr Employment Type: {'id': 'permanent', 'label': 'Full-time'}
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.
Description du poste
Votre équipe
Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout :
Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier
Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées
Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables
Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles :
Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric
Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d’achat par an
Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral
Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain
Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients.
Votre sujet de stage
En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage.
Votre sujet fil rouge consistera à construire un état de l’art outillé du process mining : benchmark des solutions open source, des modules complémentaires et des plateformes commerciales, puis mise en œuvre d’un pipeline transformant des logs d’événements bruts en indicateurs exploitables. Vous contribuerez à explorer l’apport du machine learning et de l’IA générative à l’analyse et à l’optimisation des processus.
Vos responsabilités
Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :
Réaliser un benchmark des solutions de process mining : open source, modules complémentaires, plateformes commerciales
Construire des pipelines de traitement des logs d’événements, de l’extraction à la restitution
Développer des composants d’analyse et de visualisation de l’exécution des processus
Explorer l’apport du machine learning, de l’IA générative et de l’automatisation à l’optimisation des processus
Documenter et packager les travaux sous forme d’accélérateur réutilisable en mission
Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.
Exemples de missions
Industrie : pipeline de bout en bout transformant des logs SAP bruts en KPI exploitables, avec rafraîchissement synchronisé
Industrie : radar comparatif des solutions de process mining, évaluées par cas d’usage
Transverse : industrialisation des analyses de processus dans un environnement cloud
Votre accompagnement
Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours
L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus
L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365
Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants
Qualifications
Profil recherché
Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie
Maîtrise de Python et pratique du traitement de données à volume important
Appétence pour le benchmark technologique et la construction d’outils
Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes
Langues
Français : un niveau courant est requis pour ce poste
Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste
Ce qui fera la différence
Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre
Capacité d’analyse et de structuration
Autonomie et sens des responsabilités
Aisance en communication écrite et orale
Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif
Informations supplémentaires
Pourquoi nous rejoindre
Un impact réel, à l’échelle : des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers d’utilisateurs, pas des POC qui s’arrêtent au MVP
Un spectre complet : stratégie, plateformes, engineering et gouvernance sous un même toit
Une trajectoire qui vous appartient : pas d’up-or-out, promotions sans quota, grilles salariales transparentes, progression à votre rythme
un environnement de travail flexible et collaboratif
Tous nos stages de fin d’études s’inscrivent dans une logique de pré-embauche.
Machine Learning · GenAI · LLM · RAG · MLOps · Python · AI Engineering · Junior Consultant
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés…). Cette démarche, confidentielle et
What they are looking for
Details
- Work type
- Onsite
- Remote eligible
- No
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