Stage IA générative appliquée à la gouvernance, au catalogage et à la qualité des données H/F

Location: Paris, IDF, fr Department: Engineering & Development IT Employment Type: {'id': 'permanent', 'label': 'Full-time'}

Description de l'entreprise

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

www.talan.com

Description du poste

Équipe ou projet concerné

Practice Data Governance, Data Management, MDM & Data Quality – Talan Micropole

Principales missions envisagées

Contribuer à la construction et à l'industrialisation des offres Data Catalog & Data Quality de la Practice, en combinant l'intégration technique des plateformes de gouvernance et l'utilisation de l'IA générative pour automatiser certaines activités de Data Management.

Le stage s'articulera autour de trois axes complémentaires :

1. Data Catalog & Metadata Management

Installer, configurer et administrer des environnements SaaS DataGalaxy et Collibra.

Paramétrer les connecteurs techniques pour automatiser la collecte et le scan des métadonnées depuis différentes sources (bases de données, Cloud, outils BI).

Configurer les métamodèles, les Business Glossaries, les rôles, les permissions et les workflows de gouvernance.

Exploiter les API des plateformes pour automatiser l'extraction et l'enrichissement des métadonnées.

2. Data Quality & IA générative

Concevoir et développer un copilote IA capable d'analyser les métadonnées, les modèles de données et les exigences métier.

Proposer automatiquement des règles de qualité (complétude, unicité, validité, cohérence, etc.) et assister leur validation par les Data Stewards.

Générer des propositions de contrôles techniques exploitables dans des solutions de Data Quality, notamment Soda.

Expérimenter l'enrichissement automatique des dictionnaires de données et des glossaires métiers à partir des métadonnées techniques.

3. Démonstrateurs et industrialisation de l'offre

Développer un démonstrateur de bout en bout combinant Data Catalog, Data Quality et IA générative.

Construire des accélérateurs réutilisables : modèles de configuration, connecteurs, bibliothèques de règles DQ, scripts et prompts IA.

Documenter les architectures, les configurations et les procédures de déploiement.

Évaluer les gains de productivité et la pertinence des recommandations produites par le copilote IA.

Livrable principal attendu

Un démonstrateur opérationnel de copilote IA pour la gouvernance et la qualité des données, connecté à un Data Catalog, capable d'exploiter les métadonnées pour proposer des règles de qualité, enrichir le glossaire métier et générer des contrôles techniques validables par un expert.

Ce démonstrateur constituera un accélérateur réutilisable pour les avant-ventes et les projets clients de la Practice.

Qualifications

Compétences recherchées

Python, SQL, API REST, JSON.

Connaissances en Data Engineering, bases de données et architectures Cloud/SaaS.

Intérêt pour les LLM, le RAG et les agents IA.

Sensibilité aux enjeux de Data Governance, Data Quality et Metadata Management.

La connaissance de Collibra, DataGalaxy, Soda ou Semarchy constitue un plus.

Niveau recherché

Bac+5 — Stage de fin d'études, spécialisation Data Engineering / IA / Informatique.

Période souhaitée

Idéalment février 2027 — Durée de 6 mois.

Informations supplémentaires

Additional Information

En nous rejoignant, vous développerez vos compétences technologiques et fonctionnelles autour de la data : conseil, agilité, intégration, visualisation, big data, cloud et performance management.

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PROCESS RECRUTEMENT

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

1 entretien RH par Teams (30min)

1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, en visio (1heure)