Stage - IA pour la Gestion des Connaissances & l'Aide à la Décision

Location: Marseille, FR

Identifiant:

588448

Lieu:

Marseille, FR

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Stage - IA pour la Gestion des Connaissances & l'Aide à la Décision

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.

À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

VOTRE RÔLE

Le Fleet Center de CMA CGM pilote des opérations de routage de navires à grande échelle, en s'appuyant sur de multiples sources de données, des outils d'optimisation, des modèles de performance navire, des contraintes opérationnelles et des règles métier. Les connaissances clés sont aujourd'hui dispersées entre systèmes, experts, documents et bases de données.

Vous rejoindrez les équipes Fleet Center, IT et R&D pour développer une solution basée sur l'IA permettant d'améliorer la documentation, la transparence et la traçabilité des décisions de routage, en couvrant l'ensemble de l'écosystème Dynamic Routing : fournisseurs de données météo et modèles de prévision, moteurs d'optimisation et algorithmes de routage, modèles de performance navire (jumeaux numériques), contraintes opérationnelles et règles métier, bases de données géospatiales (bathymétrie, dispositifs de séparation du trafic, zones environnementales ou réglementaires), ainsi que les outils internes Dynamic Routing, RDT et MyRoute.

C'est une opportunité de travailler sur un cas d'usage opérationnel à fort impact, à la croisée de l'IA générative, du routage maritime, de la gestion des connaissances et de l'aide à la décision.

QU'ALLEZ-VOUS FAIRE ?

Documenter l'écosystème Dynamic Routing et centraliser les connaissances issues de multiples sources.

Réaliser une cartographie exhaustive des informations à documenter : sources de données, propriétaires, dépendances et processus de mise à jour.

Construire une base de connaissances structurée, consultable et maintenable, utilisable par les équipes Fleet Center, IT et R&D.

Définir la gouvernance et les mécanismes de mise à jour automatisés de la documentation.

Concevoir un prototype d'agent IA capable de répondre à des questions sur les modèles utilisés, les contraintes prises en compte et les limites connues d'une recommandation de routage.

Développer la génération automatisée de rapports de route explicatifs et de fiches de connaissance (hypothèses, modèles, contraintes, sources de données, limites connues).

Expliciter les recommandations de routage, les hypothèses de calcul et les limites connues.

Accompagner les équipes Fleet Center, IT et R&D dans la compréhension des décisions de routage.

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Formation : étudiant(e) ingénieur ou Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Mathématiques Appliquées, en cours

Expérience : en Python et en traitement de données

Compétences : solides capacités analytiques, rédactionnelles et de communication

Capacité d'adaptation : aptitude à comprendre des systèmes techniques complexes et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires

Intérêt marqué pour l'IA générative, la gestion des connaissances et les systèmes d'aide à la décision

Connaissances en LLM, architectures RAG, bases de données vectorielles, graphes de connaissances ou agents IA

Intérêt pour le transport maritime, les opérations et l'optimisation

Lancez-vous dans l’aventure CMA CGM !