Stage - Ingénieur(e) Développement Logiciel Embarqué / Conception d'un pipeline pour L’IA embarquée (NPU) H/F

Location: France, Antony

Air Liquide Medical Systems is the subsidiary of Air Liquide Healthcare that is dedicated to Medical Devices.

The company develops, manufactures and sells innovative products in three fields: ventilation (ventilators and patient interfaces for intensive care, emergency care, transport, home), equipments for medical gases and aerosol therapy.

We have approximately 460 employees worldwide, including 245 in France. All sedentary employees are based on our site in Antony: from R&D to manufacturing, including support functions!

We are committed alongside those who are fighting for life, by creating the easiest devices to use and by transforming the standards of care. We are committed to providing a better quality of life for patients.

Our 5 main values ​​are innovation, simplicity, quality, commitment and team spirit.

All of our job offers (permanent, fixed-term, internship, work-study) are open to people with disabilities.

How will you CONTRIBUTE and GROW?

Au sein du la R&D, composé d’une douzaine d'architectes et développeurs en logiciel embarqué, vous serez pleinement intégré(e) à l’équipe projet et participerez à des projets du médical en accord avec nos valeurs. Vous interviendrez sur le développement d’un de nos équipements d'assistance respiratoire dans un projet aussi intéressant techniquement que challengeant.

Vous serez chargé(e) de la mise en place d’un environnement de développement logiciel sur la base hardware d’une carte d’évaluation d’un SOC avec des cœurs ARM et possédant une NPU qui sera utilisé pour le développement d’un de  nos produits (systèmes embarqués).

Après avoir pris connaissance de l’environnement embarqué du système médical et des outils actuellement utilisés, sous la responsabilité du manager et du tuteur technique, vous serez en charge des missions suivantes :

Ingénierie des Données et Caractérisation : Mettre en place des protocoles de tests sur la nouvelle maquette de turbine pour collecter, traiter et analyser de nouvelles données pertinentes.

Environnement MLOps et Traçabilité : Déployer un environnement de développement local robuste, incluant des outils de Data Version Control (DVC) pour garantir la reproductibilité et la conformité documentaire (préparation AI Act).

Développement et Optimisation IA : Réévaluer les modèles existants, concevoir de nouveaux algorithmes (analyse de séries temporelles) et optimiser leur quantification pour un déploiement performant.

Déploiement Edge AI : Exploiter la NPU du SOC (architecture ARM i.MX8) pour accélérer l’inférence des modèles en temps réel via des frameworks dédiés (TensorFlow Lite, C/C++).

Validation et Documentation : Tester les performances et l'efficacité énergétique des modèles sur la cible, fiabiliser le système d'alerte/logs, et documenter rigoureusement les choix techniques pour faciliter l'industrialisation.

Collaboration Transverse : Interagir avec les équipes hardware et software pour garantir une intégration fluide des algorithmes dans l'architecture modulaire du ventilateur.

Are you a Match?

Profil & Compétences

Vous êtes dans une École d'Ingénieur ou Master (Bac+4/5) spécialisé en Systèmes Embarqués, Intelligence Artificielle ou Ingénierie Logicielle, et recherchez un stage de 5-6 mois (1er semestre 2027).

Compétences techniques attendues

Connaissance des techniques de Prompt Engineering et utilisation d'outils d'IA générative (LLM, suite Google) pour accélérer le cycle de développement, la résolution de bugs et la rédaction technique.

Compréhension des algorithmes de traitement de données (prétraitement, filtrage, analyse de séries temporelles) pour travailler sur les données des capteurs.

Connaissances en IA et machine learning, pour les applications de maintenance prédictive (modèles de régression, réseaux neuronaux, détection d'anomalies,  Auto Encodeurs).

Maîtrise de Python (prototypage d’algorithmes d’apprentissage automatique, analyse de données) et du langage C/C++ (développement embarqué temps réel).

Utilisation de frameworks d'Edge AI (TensorFlow Lite, Arm NN, ONNX) et techniques d'optimisation de modèles (quantification).

Compétences en optimisation logicielle et en gestion des ressources dans des environnements contraints (temps réel, embarqué).

Familiarité avec les outils de versionnement et les pratiques MLOps/DevOps (Git, DVC, Docker, GitLab CI/CD).

Compétences supplémentaires appréciées

Familiarité avec la cross-compilation et le debug sur cibles ARM.

Expérience avec les systèmes embarqués (Linux embarqué, Yocto, ou autres) et les architectures ARM.

Notions des contraintes réglementaires liées aux logiciels médicaux (un atout).

Capacités spécifiques (savoir être)

Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, en collaboration avec des ingénieurs hardware, firmware, et software.

Esprit d’analyse et de synthèse pour traiter des problématiques complexes en lien avec la maintenance prédictive et les systèmes embarqués.

Autonomie dans la gestion des tâches et la recherche de solutions techniques innovantes.

Tu te retrouves dans ce profil et souhaites mettre à contribution ton talent pour accompagner les professionnels de santé et les patients ?

Alors postule vite sur le site Carrières Air Liquide !

Informations complémentaires

Les locaux d’Air Liquide Medical Systems sont basés à Antony (92).

Démarrage prévu en mars 2027 pour 5-6 mois.

Air Liquide est labellisé Happy Trainees.

Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse o