Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Computer Vision

Location: Toulouse, Occitanie, fr Department: Others Employment Type: {'id': 'intern', 'label': 'Intern'}

Description du poste

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.

Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Sport Science - Dégradation de position

Dans le cadre d'expérimentations dans le domaine du cyclisme et en partenariat avec une équipe professionnelle, vous devrez :

Caractériser les différentes positions d’un cycliste en utilisant des capteurs inertiels et des techniques de Computer Vision

Traiter les informations ainsi récupérées (Angles d'Euler, FFT, STFT)

Etre capable de faire le lien entre données observées et conséquences biomécaniques

Assurer la capitalisation documentaire du projet

Projet : Application du traitement d’image pour un nouveau contrôle qualité

Développement d’IA pour le traitement d’image

Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN, CNN)

Création et adaptation d’architectures déjà existantes

Utilisation de méthodes d’entrainement par renforcement

Synthèse d’image pour création de base de données

Optimisation du contrôle (fréquence, données utilisées)

Une application industrielle autour d’un contrôle multicritère par caméra :

Caméra Stéréo / monoculaire

Détection d’anomalie, dimension, état de surface, état d’assemblage…

Intégration dans une usine modèle

Un projet d’innovation incluant

Une revue de l’état de l’art

La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique

De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage

Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Projet : Application d’IA pour l’analyse d’un opérateur

Création et Développement d’une IA

Une application industrielle autour d’un contrôle de processus par caméra :

Détection d’intention et geste de l’opérateur

Détection et prévention des TMS (Troubles Musculo Squelettiques)

Comparaison des résultats avec la gamme de fabrication

Utilisation des résultats pour la configuration d’un poste de travail

Intégration des résultats dans une usine école

Projet : Reconnaissance d’affordances sur objets industriels

L’interaction robotique avec des objets repose sur la capacité à identifier les zones fonctionnelles : où saisir, pousser, tourner, où éviter de toucher.

Ce stage a pour objectif de développer un système intelligent capable d’identifier les Affordances d’un objet à partir d’une image, afin de déterminer comment le manipuler.

A ce titre vous serez amené à

Développer un modèle de Machine Learning capable de localiser de manière agnostique tout objet manipulable

Développer un modèle de Machine Learning capable de segmenter les zones d’affordance sur des images d’objets industriels

Évaluer la robustesse du modèle sur un jeu de données réel

Proposer une solution pour prendre en compte le contexte afin de privilégier un type de manipulation plutôt qu’un autre

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image, Informatique ou IA.

Vous justifiez de connaissances en développement informatique, Computer Vision ou Machine Learning, algorithmie et Intelligence Artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow, OpenCV, algorithme de reconnaissance d’objets (Yolo, SSD), ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.​

Pour le Projet Sport Science, des connaissances de base sur le cyclisme et en biomécanique seront également appréciées ainsi que de bonnes bases en physique et/ou mathématiques. Idéalement, vous êtes familier avec les concepts de rotation en espace 3D (Roulis, Tanguage, Lacet).

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Informations supplémentaires

Comment rejoindre un de nos Labs ?

Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.

Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes.

Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)

Lieu de stage : Lab de Toulouse

Gratification de stage : 1200 euros brut/mois + Tickets re