Werkstudent m/w/d Steuerungsentwicklung / Projekt KI-basierte Qualitätssicherung
Dürr Group
At a glance
- Location
- Lemgo, Germany
- Work type
- Onsite
Werkstudent position in Steuerungsentwicklung / KI-gestützte Qualitätssicherung (SPS-Quelltexte) with focus on KI-Verfahren, LLMs, und automatisierte Code-Reviews, Siemens-Industrial AI applications at Dürr Group in Lemgo, DE.
What they are looking for
Location: Lemgo, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Department: Forschung & Entwicklung
Was Sie erwartet
Entwicklung und prototypische Umsetzung von Ansätzen zur KI-gestützten Qualitätssicherung von SPS-Quelltexten nach IEC 61131-3, z.B. durch den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs)
Analyse und Bewertung verschiedener KI-Verfahren hinsichtlich Ergebnisqualität, Datensicherheit und Integrierbarkeit
Anwendung von KI-Methoden zur Fehlererkennung und Testfallgenerierung sowie zu automatisierten Code-Reviews
Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie Begründung von Technologieentscheidungen
Was Sie mitbringen
Studium im Bereich Informatik oder Elektrotechnik
sichere Programmierkenntnisse, z.B. in Python oder C#
Grundverständnis der SPS-Programmierung nach IEC 61131-3
Kenntnisse gängiger KI-Verfahren (z.B. LLMs), oder Erfahrung mit der Anbindung von KI-Diensten über APIs
vorteilhaft: Erfahrung mit Unit-Tests, statischer Codeanalyse oder Continous Integration sowie Praxiserfahrung mit SPS-Entwicklungsumgebungen (z.B. CODESYS 3.5) oder industriellen Steuerungssystemen
selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
analytisches Denkvermögen und Experimentierfreude
Teamfähigkeit
Argumentations- und Präsentationskompetenz
Was wir bieten
Einblicke in innovative KI-Anwendungen im industriellen Umfeld
Mitarbeit an praxisnahen Projekten mit direktem Bezug zur Fertigung und Automatisierung
eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung
Unterstützung durch ein erfahrenes Team
Wir wertschätzen diverse Teams und freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Ihrer Nationalität, ethnischen Herkunft, Geschlecht, sexuellen Orientierung, Religion, Behinderung oder Alter.