Final year internship - Marketing Data Scientist

Location: Paris, IDF, fr Department: Data Marketing Employment Type: {'id': 'intern', 'label': 'Intern'}

Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Description du poste

Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis en plusieurs business units. La BU AI & Marketing (une trentaine de consultants) intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions.

Pour accompagner son développement, la BU recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit, dans une logique de pré-embauche.

Vous intervenez chez nos clients (Luxe, Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets :

Analytics & Business Intelligence

Contribuer à des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...).

Concevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics.

IA & Machine Learning

Concevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales.

Développer des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...).

Transformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client.

Conseil & Communication

Accompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit)

Vulgariser vos analyses et formuler des recommandations à impact tout en développant votre autonomie

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :

Contribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes.

Faire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques…) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python…).

Animer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes…).

Quelques exemples de missions

Détection et classification automatique de besoins : identification des grands thèmes et besoins précis à partir d'échanges en texte libre (sondages, e-mails…) via IA générative, NLP et clustering.

Prévision de ventes pour optimiser l'assortiment : modèle de machine learning estimant le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe par magasin, pour recommander les assortiments en boutique.

Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : segmentation par clustering pour identifier des profils homogènes et leurs attributs propres, afin de mieux cibler les actions marketing.

Qualifications

Bientôt diplômé(e) d'une formation Bac+5 en école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées et marketing, voici ce que nous attendons de vous :

Technique

Maîtrise de Python, SQL et de la modélisation de données.

Solides connaissances en Machine Learning et IA générative (apprentissage supervisé, non supervisé, clustering...).

Une première expérience des approches NLP et/ou GenAI est un plus.

Compétence métier / business

Forte orientation métier : capacité à comprendre les enjeux marketing et à concevoir des solutions data adaptées.

Excellentes qualités de communication écrite et orale, à l'aise pour présenter vos analyses et recommandations à un top management.

Atouts supplémentaires appréciés

Connaissance d'un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).

Compréhension des enjeux métier dans les secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.

Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.

Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly).

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux data et IA, d'une capacité à monter en compétence rapidement et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se), aimez travailler en équipe et êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse. Vous partagez nos valeurs : excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance et équilibre vie personnelle/vie professionnelle.

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel.

Alors rejoignez-nous !

Informations supplémentaires

Rejoindre Sia c’est

Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…),

Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data (SQL, GC