Werkstudent Business Analytics - Retail Media Insights (m/w/d)

Location: Bad Friedrichshall, BW, DE

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Ad-hoc Analysen & Explorative Datenanalyse: Du unterstützt unser Insights-Team bei der Datenmodellierung. Du nutzt aktiv Python und SQL, um komplexe und große Datenmengen zu analysieren und konkrete Business-Fragen rund um unsere Retail Media Kampagnen zu beantworten.

Datenaufbereitung: Du schreibst und optimierst Skripte für unsere Datenpipelines, um Reports, Dashboards und Analyseverfahren effizienter zu machen.

Smart Automation & AI-Integration: Du hilfst uns dabei, interne Abläufe zu vereinfachen und zu verschlanken. Dafür schreibst du smarte Python-Skripte und bindest KI-gestützte Tools (z. B. über APIs) in unsere Workflows ein, um manuelle Aufgaben zu automatisieren.

Impact & Teamwork: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Product Managern zusammen, identifizierst selbstständig Automatisierungspotenziale und übernimmst in agilen Projekten schnell eigene Verantwortung.

Dein Profil

Studium: Du bist aktuell eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren analytisch/technischen Studiengang.

Tech-Stack: Du bringst fundierte praktische Programmierkenntnisse in Python und SQL mit.

AI-Affinität: Du hast großes Interesse daran, wie man Künstliche Intelligenz und clevere Automatisierungen im Geschäftsalltag nutzen kann, um Prozesse zu vereinfachen. Erste Berührungspunkte mit AI-APIs (z.B. Gemini) oder Automatisierungs-Frameworks sind ein Plus.

Mindset: Du hast eine hohe Affinität für Zahlen und Daten und eine echte Hands-on-Mentalität: Wenn du einen ineffizienten Prozess siehst, hast du sofort Lust, ihn technisch zu lösen.

Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

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